中国商报（记者 涂瀚文）最近 ，美国人工智能研究实验室OpenAI开发的谈天机械人模子ChatGPT席卷全球。从写论文到写情书 ，从金融剖析到诗歌创作……高度智能化的ChatGPT似乎无所不可 ，引发了“人工智能将怎样改变天下”“人工智能会取代人类吗”等热议。
那么 ，关于零售业来讲 ，神通宽大的ChatGPT能带来怎样的改变呢 ？
未来 ，ChatGPT与消耗者的交互或许会“翻开新天下的大门”。（图片由摄图网提供）
零售业迎来“多面手”
提及谈天机械人来 ，人们很容易遐想到客服岗位。“更类人”的ChatGPT拥有强盛的语言明确能力和天生能力 ，险些可以实现自然、流通的对话 ，让人以为自己是在跟一个真正的人谈天。与现实中的员工相比 ，ChatGPT尚有着“博学”“迅速”“365天无休”等优势。无时无刻不在“学习”的智能客服 ，知识储备量远远凌驾任何一位履历富厚的人工客服 ，并且不会受到情绪、身体康健等因素影响 ，可以称得上“永远敬业”。
“ChatGPT可以24小时在线 ，为零售企业同时接待数不清的消耗者 ，回覆他们的问题。相比之下 ，人力是有限的 ，一小我私家或者一个团队纵然尽最大的起劲 ，也做不到‘秒回’消耗者的一切问题。”米雅科技团结首创人杨德宏对此评价。
在社交媒体平台上可以看到 ，越来越多的ChatGPT用户并不知足于“纯谈天” ，而是纷纷要求ChatGPT为其天生种种各样的内容。“给我写一份以体验式消耗为主题的演讲提要”“剖析一下一线都会的年轻消耗者喜欢什么样的营销运动”“写几个适合百货阛阓的情人节营销文案”……知足人们这些五花八门要求的ChatGPT似乎可以胜任“助理”的角色 ，为零售从业者分担多方面的一样平常事情。
“我让ChatGPT写了一段老客户回馈运动的文案 ，感受还挺不错 ，可以直接拿来用。”有网友体现 ，ChatGPT可以知足一样平常的内容营销需求 ，“文案虽说没那么出彩 ，但已完全够用”。一些用ChatGPT天生提要、演讲稿、统计表、电子邮件等内容的网友也持相似的看法 ，对ChatGPT的“事情能力”体现认可。
在企业内部员工培训方面 ，ChatGPT也可以输出大宗专业内容 ，并与学习者举行互动。人工智能培训师能够跨越时空限制 ，基于移动端 ，随时随地举行一对一的培训 ，这不但镌汰了人力的投入 ，也让培训形式变得越发无邪多样。以便当店为例 ，员工可以在店内与ChatGPT对话 ，在货架前学习商品摆设的艺术 ，在冷柜旁盘问存放酸奶、NFC果汁应该设定的温度 ，在仓储区相识库存治理注重事项……体验式培训让员工身临其境。
尚有不少网友实验用ChatGPT写代码、定位并修改bug（程序过失） ，他们在社交媒体平台上晒出了ChatGPT“光速交卷”的截图 ，惊呼“底层程序员要失业了”。学习能力强盛、效率惊人还不需要休息的ChatGPT ，有望进一步降低中小零售企业数字化的门槛 ，不过 ，怎样有用地相同并知足产品需求也是一门学问。一位体验了ChatGPT的程序员体现 ，至少在现阶段 ，人工智能的“明确”与“创立”仍有显着的局限性 ，ChatGPT可以执行明确、详细的指令 ，作为辅助工具减轻编程职员的事情量 ，但“只靠ChatGPT是做不出零售商想要的能领券、能下单、能积分的线上商城的”。
ChatGPT离企业尚有多远
“手机刚出来的时间也很‘笨’ ，只能用来通话 ，但现在其已经融入了人们的一样平常生涯。以是说 ，研究ChatGPT在零售业的落地 ，不可只看它眼下能做哪些事 ，还需要我们充满想象地去思索未来可能实现的应用场景。”杨德宏体现 ，ChatGPT对零售企业来说“照旧新物种 ，但有许多潜力可挖”。
“我用ChatGPT剖析了‘Z世代’购物者的购置偏好 ，它很快就从品质、创意、情绪价值、社会责任感等几个方面给出了谜底。这些内容在专业人士看来没什么新鲜的 ，就像网友奚落的‘准确而无用的空话’ ，但人工智能不会止步于此 ，有了足够重大的数据 ，ChatGPT可以比人类专家更快、更准确地剖析消耗趋势 ，或者回覆零售企业体贴的其他问题。”杨德宏说。
不过值得注重的是 ，手艺立异往往陪同着高昂的研发、试错本钱。从市场集中度来看 ，我国零售企业以区域型中小企业为主 ，头部连锁企业市场占有率较低 ，其中并没有与沃尔玛体量相当的零售巨头。因此 ，大部分零售企业在引入新手艺时都会选择通过外部相助方法 ，企业自身的手艺实力相对有限。
“ChatGPT现在这么火 ，被许多零售企业看在眼里 ，各人也意识到了其中的商业价值 ，但难点在于不知道怎么‘为我所用’ ，在零售场景中把ChatGPT的价值释放出来 ，转化成新的增添动能。”杨德宏以为 ，作为工具的ChatGPT现在并不可“自动”为零售企业提供资助 ，还需要使用者的一直“训练”与进一步打磨。
随着百度、阿里、腾讯、京东、网易等多家互联网企业相继入局研发中国版ChatGPT ，零售企业距离“适用、好用、管用的ChatGPT”又近了一步。正如目今市场上大宗保存的零售数字化效劳商一样 ，在不远的未来 ，互联网平台企业和零售手艺企业也会资助零售企业快速顺应这项新手艺 ，让ChatGPT在零售行业“各处着花”。
别的 ，尚有一些零售从业者对ChatGPT的清静性保存记挂 ，在社交媒体平台上不乏“你无法处分一个虚拟员工”“人工智能造成的损失谁来买单”等质疑。
“就像无人驾驶车辆造成的交通事故怎么定责一样 ，出台响应的执律例则、规章制度 ，解决ChatGPT的清静隐患问题和可能引起的纠纷 ，是政府治理者、专业人士需要研究的。而零售企业应该更多地关注怎样把这一工具使用好。”杨德宏体现。
零售业或将开启新篇章
关于零售企业来说 ，提升消耗者体验是永无止境的探索历程 ，而手艺在这一历程中恒久饰演着主要角色。杨德宏体现 ，体验立异是随着手艺生长而一直迭代的 ，正如已往人们很难想象即时零售的便当性 ，未来ChatGPT与消耗者的交互也会“翻开新天下的大门”。
以常见的买菜场景为例 ，沃尔玛、乐购等多家国际连锁零售企业曾推出菜谱推荐功效 ，资助消耗者更轻松地做出购置选择。其中 ，沃尔玛的“AR购物滤镜”支持消耗者扫描食材 ，获取由烹饪网站提供的10份菜谱 ，并一键跳转到沃尔玛的在线购物页面 ，而ChatGPT则可以走得更远。
试想一下 ，当你站在超市的生鲜售卖区 ，发明新到的竹荪品质很不错 ，但平时不常吃这种蔬菜 ，就可以随时询问ChatGPT“竹荪适合跟什么一起吃”“有哪些推荐的菜谱”“这道菜是否适合老人食用”“有没有更清淡爽口的做法”……一边谈天 ，一边可以挑选其他需要的食材。
烹饪指南、营养价值、食用禁忌、生涯要领 ，甚至是商品原产地的风土人情 ，ChatGPT似乎可以知足人们的一切好奇心 ，让购物变得越发轻松、有趣。
不过 ，就现阶段而言 ，ChatGPT还远远称不上“无所不知” ，杨德宏举了一个详细例子：“若是你问ChatGPT三文鱼怎么做好吃 ，或者怎样挑选新鲜的三文鱼 ，它可以回覆得又快又好 ，但若是你想知道家周围的超市现在有没有三文鱼、是否新鲜 ，ChatGPT就‘爱莫能助’了。要回覆这样的问题 ，ChatGPT需要‘学习’、掌握的并非某种知识、理论 ，而是这家超市的库存治理系统的实时数据。”
对此 ，有消耗者体现 ，菜谱等信息“都是锦上添花 ，有需要完全可以自己搜索 ，不如让人在线相识商品的详细情形来得着实”。这也意味着 ，若是无法回覆消耗者最体贴的问题 ，一个百科全书式的智能客服起到的作用终究是有限的。
杨德宏以为 ，ChatGPT作为新兴手艺 ，落地应用尚不可熟 ，对零售行业的价值还需要进一步挖掘与验证 ，但信托这项手艺的未来拥有无限可能。“就像我们现在常挂在嘴边的‘互联网+’一样 ，以后很可能也会有‘ChatGPT+’ ，大数据、图像识别、增强现实、自动化库存治理等等 ，或许都可以与ChatGPT有机团结起来 ，带来零售体验的厘革升级。”
